AI Agent

원하는 것을 일상 언어로 설명하세요. AI Agent가 의도를 분석해 최적의 모델을 선택하고, 이미지와 영상을 함께 생성합니다 — Canvas에서 프롬프트 하나로 모두 처리.

모델 & 파이프라인 자동 선택
기능

할 수 있는 것

프롬프트 하나로 이미지와 영상을 함께

에이전트가 프롬프트 의도를 분석해 이미지, 영상 또는 둘 다 생성할지 자동으로 결정합니다. '포스터를 만들고 애니메이션화해줘'라고 하면 정지 이미지와 영상 클립을 한 번에 얻습니다. 배치 출력이 필요하다면 '5가지 변형'이라고 하면 에이전트가 최대 20개의 병렬 작업으로 분할합니다.

8개 모델, 하나의 인터페이스 — 에이전트가 최적을 선택

에이전트는 이미지용으로 Nano Banana Pro, GPT Image 2, Nano Banana 2, Nano Banana 중에서, 영상용으로 Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast, Kling O3, Kling O1 중에서 선택합니다. 각 모델의 화면 비율 제한, 해상도 상한, 참조 이미지 수량을 자동으로 처리 — 수동 설정이 필요 없습니다.

Canvas를 가리키면 — 에이전트가 이해

마크 칩으로 Canvas 항목의 영역에 태그를 붙이세요 — '자동차' 또는 '배경'으로 레이블을 달면 에이전트가 이미지, 영상, 오디오를 올바른 파이프라인 슬롯으로 라우팅합니다. 시작/종료 프레임, 참조 이미지(Seedance 최대 9장, Kling 4장), 참조 영상, 오디오 참조를 지원합니다.

스마트 파이프라인 라우팅

에이전트가 최적의 생성 파이프라인을 자동 선택합니다 — 텍스트→영상, 이미지→영상, 레퍼런스→영상, 영상→영상, 또는 영상 편집. Kling에 '자동차를 초록색으로 바꿔'라고 하면 인플레이스 영상 편집으로 라우팅됩니다. Seedance에서 같은 프롬프트는 영상 레퍼런스로 라우팅됩니다. 모델이 지원하지 않는 경우 에이전트가 자동으로 폴백합니다.

병렬 작업 실행

'이 장면을 20가지로 변형해줘'라고 하면 에이전트가 프롬프트를 최대 20개의 동시 생성 작업으로 분할합니다. 각 작업은 최적 모델과 파이프라인으로 독립적으로 라우팅되고, 모든 결과가 실시간으로 Canvas에 스트리밍됩니다. 오후 내내 걸리던 배치 워크플로가 몇 분 만에 끝납니다.

오디오 인식 생성

에이전트는 프롬프트에 대사, 음악, 환경음이 암시될 때를 감지합니다 — '기타를 연주하는 거리 음악가', '제품을 소개하는 내레이터' — 그리고 Seedance 2.0과 같은 지원 모델에서 오디오 생성을 자동으로 활성화합니다. 오디오 토글을 수동으로 켤 필요가 없습니다. 에이전트가 의도를 읽고 파이프라인을 처음부터 끝까지 구성합니다.

누구를 위한 것인가

활용 사례

멀티모달 콘텐츠 제작

프롬프트 하나로 제품 포스터와 매칭되는 쇼케이스 영상을 함께 생성하세요. 에이전트가 각 출력물을 가장 적합한 모델에 자동으로 배정합니다.

배치 변형

'5가지 다른 버전' 또는 '스타일이 다른 세 가지 변형'이라고 말하세요. 에이전트가 병렬 작업으로 분할해 동시에 실행합니다 — 프롬프트당 최대 20개 출력.

Canvas 자산으로 영상 만들기

Canvas에 참조 이미지나 영상을 업로드하세요. 에이전트가 올바른 파이프라인을 자동 감지합니다 — 정지 이미지에는 이미지→영상, 스타일 트랜스퍼에는 레퍼런스→영상, 편집에는 영상→영상 — 파이프라인을 수동으로 선택할 필요가 없습니다.

크로스 모델 비교

같은 프롬프트를 다양한 모델로 실행하고 Canvas에서 나란히 비교하세요. 빠른 반복에는 Seedance, 인플레이스 영상 편집에는 Kling, 최고의 텍스트 렌더링과 브랜드 정확도에는 GPT Image 2.

커뮤니티

전 세계 크리에이터의 사랑을 받는

매일 Sunra를 쓰는 수천 명의 크리에이터, 에이전시, 브랜드와 함께하세요.

에이전트가 매번 정확한 모델을 골랐다 — 원하는 것만 설명했을 뿐인데

에이전트가 댄스 클립에는 Seedance를, 편집에는 Kling을 선택했습니다 — 제가 생각할 필요가 없었습니다. 지난달 50회 이상의 생성에서 모델 선택이 제가 수동으로 골랐을 것과 약 95% 일치했습니다. 나머지 5%는 어느 모델이든 괜찮았을 엣지 케이스였습니다.

SM
Sarah Mitchell
댄스·라이프스타일 콘텐츠 크리에이터 (팔로워 32만)

배치 생성으로 오후 한나절을 통째로 절약

프롬프트 하나로 20가지 변형을 배치 생성해 오후 내내를 절약했습니다. 제품 SKU 20개의 히어로 이미지와 매칭되는 5초짜리 영상 루프가 필요했습니다. 템플릿에 마크 칩을 달고 '20가지 변형'이라고 한 프롬프트로, 12분도 안 되어 40개 자산이 Canvas에 완성됐습니다.

RC
Ryan Cooper
이커머스 크리에이티브 리드, DTC 스킨케어 브랜드

파이프라인 라우팅이 가장 큰 병목을 없앴다

예전에는 클립당 15분씩 어떤 파이프라인을 쓸지 — 텍스트→영상, 이미지→영상, 영상 편집 — 고민했습니다. 에이전트가 이를 즉시 처리합니다. 4명의 에디터 팀이 이제 하루 출력량의 3배를 냅니다. 아무도 설정에 시간을 낭비하지 않으니까요.

FA
Fatima Al-Hassan
영상 프로덕션 매니저, 소셜 미디어 에이전시

오디오 감지 하나만으로도 워크플로를 바꿀 이유가 충분했다

보이스오버가 있는 설명 영상을 만듭니다. 에이전트 이전에는 생성의 절반에서 오디오 토글 켜는 것을 잊어 크레딧을 낭비하며 다시 실행했습니다. 이제 에이전트가 프롬프트에서 '내레이터가 설명합니다'를 보고 오디오를 자동으로 활성화합니다. 지난 6주간 낭비된 실행이 없습니다.

LO
Liam O'Brien
프리랜스 모션 디자이너 & 설명 영상 전문가

프롬프트 하나로 멀티 모델 비교가 클라이언트 피칭 방식을 바꿨다

프롬프트 하나를 입력해 Seedance, Kling, GPT Image 2 출력물을 나란히 받습니다. 클라이언트가 미팅 중에 마음에 드는 것을 바로 고릅니다. 다시 렌더링을 기다릴 필요가 없습니다. 프로젝트의 70%에서 피칭→승인 시간이 3일에서 당일로 줄었습니다.

MC
Mei-Ling Chen
크리에이티브 디렉터, 부티크 광고 스튜디오

Canvas 마크 칩이 레퍼런스 기반 생성을 실제로 쓸 수 있게 만들었다

Canvas에서 '모델', '배경', '제품'에 태그를 달면 에이전트가 각 레퍼런스를 올바른 슬롯으로 라우팅합니다. 이전에는 시작 프레임, 종료 프레임, 스타일 레퍼런스를 3개의 다른 필드에 수동으로 업로드했습니다. 생성당 10분이 걸리던 작업이 이제 10초로 줄었습니다.

AO
André Oliveira
시니어 그래픽 디자이너, 패션 이커머스
FAQ

질문 & 답변

Sunra AI Agent란 무엇인가요?
Sunra AI Agent는 Canvas 내부의 지능형 계획 레이어입니다. AI로 자연어 프롬프트를 분석하고, 이미지·영상·둘 다 생성할지 결정하고, 8개 옵션 중 최적 모델을 선택하고, 모든 파라미터를 구성하고, 생성을 실행합니다. 아이디어를 설명하면 에이전트가 모든 기술적 세부사항을 처리합니다.
에이전트는 어떤 AI 모델을 사용하나요?
이미지 모델: Nano Banana Pro (정밀 편집), Nano Banana 2 (초광폭 화면 비율), Nano Banana (빠르고 가벼움), GPT Image 2 (최강 텍스트 렌더링). 영상 모델: Seedance 2.0 (참조 이미지 최대 9장, 오디오 생성), Seedance 2.0 Fast (빠른 반복), Kling O3 (인플레이스 영상 편집), Kling O1 (이미지→영상). 에이전트가 프롬프트에 따라 선택합니다.
에이전트가 프롬프트 하나로 이미지와 영상을 함께 생성할 수 있나요?
네. 프롬프트에 이미지와 영상 의도가 모두 있는 경우 — 예: '포스터를 만들고 애니메이션화해줘' — 에이전트가 이미지 작업과 영상 작업으로 분할하고, 각각 최적 모델을 선택해 병렬로 실행합니다.
AI Agent는 무료로 사용할 수 있나요?
네. 모든 Sunra 계정은 에이전트를 통해 모든 모델에서 사용할 수 있는 매일 무료 크레딧을 받습니다. 신용카드가 필요 없습니다. 더 많은 사용량이 필요하면 유료 플랜으로 업그레이드하세요.
에이전트는 어떻게 올바른 파이프라인을 선택하나요?
에이전트는 우선순위 기반 결정 트리를 따릅니다: Canvas에 영상 자산이 있는지 확인하고, 프롬프트의 액션 키워드(애니메이션화, 편집, 변환)를 분석하고, 레퍼런스 유형을 평가해 최적 파이프라인 — 텍스트→영상, 이미지→영상, 레퍼런스→영상, 영상→영상, 또는 영상 편집 — 을 선택합니다. 선택한 모델이 해당 파이프라인을 지원하지 않으면 에이전트가 자동으로 가장 가까운 대안으로 폴백합니다.
모델 설정을 수동으로 구성해야 하나요?
아니요. 에이전트가 화면 비율(콘텐츠에서 추론 — 세로, 가로, 정사각형, 시네마틱), 해상도(모델 기능별), 길이(프롬프트에서 추론), 오디오(콘텐츠가 암시할 때 활성화)를 자동으로 처리합니다. 특정 모델이나 출력 유형에 대한 기본 설정을 지정해 재정의할 수 있으며, 에이전트가 해당 선택을 반영합니다.
Canvas 없이 AI Agent를 사용할 수 있나요?
이 페이지에서는 간소화된 에이전트 경험을 제공합니다 — 프롬프트를 입력하면 에이전트가 계획하고 바로 생성합니다. 마크 칩, Canvas 항목 참조, 멀티 자산 오케스트레이션이 포함된 전체 에이전트 워크플로를 이용하려면 Canvas를 열고 프롬프트 바에서 Agent 모드로 전환하세요.

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