자연어 오브젝트 타게팅
일반 언어로 편집할 오브젝트를 설명하세요: "왼쪽 테이블 위의 커피 컵" 또는 "울타리 뒤의 빨간 자동차." Nano Banana Pro는 Gemini 3 Pro의 언어 이해 능력을 활용해 정확한 오브젝트를 찾아냅니다 — 좌표 입력도, 바운딩 박스도, 마스크도 필요 없습니다.
Nano Banana Pro 정밀 편집
정밀 오브젝트 편집은 자연어 지시를 사용해 이미지 내 특정 요소를 수정하는 기능입니다 — "빨간 자동차를 파란 트럭으로 바꿔줘" 또는 "배경에 있는 사람을 제거해줘" — 선택 마스크나 레이어 경계를 수동으로 그릴 필요가 없습니다. 모델이 내부적으로 대상 영역을 식별하고 주변 맥락(조명, 원근감, 그림자)을 고려해 편집이 어떻게 보여야 할지 추론한 뒤 자연스럽게 합성합니다. 이는 마스크 기반 편집(Photoshop 생성형 채우기)처럼 먼저 대상 영역을 직접 지정해야 하는 방식이나, 이미지 전체를 새로 생성하는 전체 재생성 방식과 차별화됩니다.
할 수 있는 것
Gemini 3 Pro "Thinking" 추론 모드
모델은 편집 전 사고 연쇄(chain-of-thought) 추론 단계를 거칩니다: 대상 오브젝트를 식별하고, 주변 맥락(조명 각도, 원근감, 그림자 방향)을 분석한 뒤, 맥락에 맞는 편집 계획을 수립합니다. 이 추론 단계 덕분에 그림자 불일치나 원근감 왜곡 같은 물리적으로 불가능한 편집이 줄어듭니다.
교체, 제거, 수정 세 가지 작업
세 가지 편집 유형을 지원합니다: 오브젝트를 다른 것으로 교체("램프를 양초로 바꿔줘"), 오브젝트를 완전히 제거("워터마크를 없애줘"), 또는 속성 수정("자동차를 빨간색에서 파란색으로 바꿔줘"). 각 작업은 수정되지 않은 이미지 영역을 픽셀 단위로 완벽하게 보존합니다.
편집 간 캐릭터 일관성 유지 (최대 5명)
인물이 포함된 이미지를 편집할 때 Nano Banana Pro는 장면 내 최대 5명의 캐릭터와 14개의 개별 오브젝트에 대해 정체성 일관성을 유지합니다. 한 캐릭터의 의상을 편집해도 다른 캐릭터의 외모는 영향받지 않습니다.
맥락 인식 합성
편집 결과는 이미지의 기존 조명, 원근감, 재질 속성을 반영합니다. 나무 테이블을 유리 테이블로 교체하면 반사, 그림자, 주변 오브젝트가 새 재질에 맞게 물리적으로 업데이트됩니다.
시작하기
사용법
1
Sunra Image를 열고 Nano Banana Pro 선택
Sunra Image로 이동해 모델 드롭다운에서 Nano Banana Pro를 선택하세요. 편집 모드로 전환합니다.
2
편집할 이미지 업로드
수정하려는 이미지를 업로드하세요. 지원 형식: PNG, JPG, WebP. 해상도가 높을수록 모델이 정밀한 편집을 위한 맥락을 더 잘 파악합니다.
3
편집 지시 작성
자연어로 편집 내용을 설명하세요. 대상과 원하는 변경 사항을 구체적으로 기술하세요: *"의자 위의 빨간 배낭을 갈색 가죽 메신저백으로 교체해줘. 나머지는 그대로 유지해줘."*
4
생성 후 비교
Generate를 클릭하고 결과물과 원본을 비교하세요. 편집된 영역을 확대해 가장자리 블렌딩, 그림자 일관성, 원근감 정확도를 확인하세요.
5
후속 편집으로 반복 개선
필요하다면 결과물에 추가 편집을 적용하세요 — 다른 오브젝트 변경, 색상 조정, 또는 첫 번째 편집 세부 수정. 각 편집은 이전 결과물을 기반으로 누적됩니다.
크리에이터를 위해
솔로 크리에이터든, 에이전시든, 브랜드든 — 모든 모델이 당신의 작업 방식에 맞춥니다.
Studio editorial portrait
Replace the plain gray studio backdrop with a floor-to-ceiling window overlooking a rainy cityscape. Match the soft key light already on the subject. Keep the model's pose, outfit, and expression unchanged.
Industrial grunge editorial
Remove the graffiti tags on the concrete wall behind the subject. Fill with clean raw concrete texture matching the existing grain and weathering. Do not alter the person or their clothing.
Rainy Shibuya night portrait
Replace the umbrella the person is holding with a translucent neon-pink umbrella that casts a soft pink glow on their face. Keep the rain, reflections, and Shibuya background unchanged.
복사해서 사용
프롬프트 템플릿
제품 색상 교체
흰색 스니커즈를 무광 블랙 동일 모델로 교체해줘. 끈은 흰색으로 유지해줘. 동일한 조명, 각도, 표면 질감을 유지해줘. 이미지의 나머지는 그대로 유지해줘.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
오브젝트 제거
책상 위의 물병을 제거해줘. 나뭇결 방향과 조명이 일치하는 동일한 나무 책상 표면으로 채워줘. 이미지의 다른 부분은 변경하지 마.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
오브젝트 교체
창문 선반 위의 화분에 심긴 다육식물을 작은 분재로 교체해줘. 화분 스타일은 어두운 세라믹으로 맞춰줘. 분재는 창문 빛 방향에 맞는 그림자를 드리워야 해.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
속성 수정
여성의 머리 색깔을 금발에서 짙은 적갈색으로 바꿔줘. 헤어스타일, 길이, 질감은 완전히 동일하게 유지해줘. 얼굴, 의상, 이미지의 다른 부분은 변경하지 마.
Model: Nano Banana Pro · Mode: Edit · Reasoning: Thinking
누구를 위한 것인가
활용 사례
이커머스 제품 사진 변형
단 한 번의 촬영으로 제품 색상 변형 이미지를 생성하세요. "소파 천을 회색에서 네이비 블루로 바꿔줘" 또는 "나무 다리를 크롬으로 교체해줘." 재촬영도, 3D 렌더링도 필요 없습니다 — 변형 사항을 설명하기만 하면 됩니다.
부동산 가상 스테이징 편집
재스테이징 없이 스테이징된 사진을 수정하세요: 가구 교체, 벽 페인트 색상 변경, 개인 소품 제거. 각 편집은 공간의 조명과 원근감을 보존해 합성이 아닌 실제 촬영처럼 보이게 합니다.
브랜드 에셋 현지화
다양한 시장을 위한 마케팅 이미지를 조정하세요: "영문 간판을 일본어 텍스트로 교체해줘" 또는 "현지 통화 기호로 바꿔줘." 전체 장면을 재생성하지 않고 특정 텍스트와 간판만 편집합니다.
반복적인 크리에이티브 탐색
디자이너들은 빠르게 변형을 탐색할 수 있습니다: 인테리어에 다른 가구 배치 시도, 제품에 색상 조합 테스트, 패션 촬영에서 의상 옵션 실험 — 모두 단 하나의 원본 이미지에서 가능합니다.
비교
Nano Banana Pro 편집 vs 대안 툴 비교
| Nano Banana Pro (자연어 편집) | 기타 편집 툴 | |
|---|---|---|
| 대상 선택 | 자연어 — 편집할 오브젝트를 설명하면 마스크 없이 처리 | GPT Image 2: 역시 자연어 기반. Photoshop 생성형 채우기: 수동 마스크 그리기 필요 |
| 편집 전 추론 | Gemini 3 Pro "Thinking" 모드 — 사고 연쇄로 맥락 인식 편집 계획 수립 | GPT Image 2: 암묵적 추론. Photoshop: 추론 없음 — 마스크 영역을 독립적으로 채움 |
| 캐릭터 일관성 | 최대 5명의 캐릭터와 14개의 오브젝트 유지 — 하나를 편집해도 나머지에 영향 없음 | GPT Image 2: 멀티턴 편집 강점. Photoshop: 캐릭터 인식 없음 |
| 교체를 위한 세계 지식 | Google Search 그라운딩 — 특정 제품, 브랜드, 오브젝트의 실제 모습 인식 | GPT Image 2: 강력한 일반 지식. Photoshop: 학습 데이터로 제한 |
| 최적 활용 사례 | 물리적 정확도(그림자, 반사, 원근감)가 요구되는 단일 오브젝트 정밀 편집 | GPT Image 2: 멀티턴 반복 편집 세션. Photoshop: 픽셀 단위 수동 제어 |
최상의 결과 얻기
팁 & 모범 사례
대상 오브젝트를 구체적으로 지정하세요
여러 컵이 있다면 "컵"은 모호합니다. 구분되는 세부 사항을 사용하세요: "테이블 왼쪽에 있는 파란 머그컵" 또는 "빨간 재킷을 입은 사람." 모호한 대상은 모델이 잘못된 오브젝트를 편집할 수 있습니다.
변경하지 말아야 할 것을 명시하세요
중요한 요소를 명시적으로 보호하세요: "배경은 변경하지 마" 또는 "사람의 얼굴과 헤어스타일은 그대로 유지해줘." 제약 조건 없이는 특히 복잡한 장면에서 의도보다 더 넓은 변경이 발생할 수 있습니다.
복잡한 장면은 순차적 편집이 필요할 수 있습니다
3개 이상의 오브젝트를 변경해야 한다면 하나씩 편집하세요. 각 편집은 이전 결과물을 기반으로 하므로 진행하기 전에 확인 체크포인트를 만들 수 있습니다. 하나의 지시에 너무 많은 변경 사항을 담으면 정밀도가 떨어집니다.
보이지 않는 것은 추가할 수 없습니다
오브젝트가 완전히 가려져 있다면(다른 것 뒤에 숨어 있다면), 모델은 이 각도에서 어떻게 보이는지 파악할 맥락이 없습니다. 편집은 모델이 기존 픽셀에서 형태, 조명, 맥락을 분석할 수 있는 가시적인 오브젝트에서 가장 잘 작동합니다.
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FAQ
질문 & 답변
Nano Banana Pro는 마스크 없이 어떻게 편집하나요?
Nano Banana Pro는 Gemini 3 Pro의 언어 이해 능력을 활용해 텍스트 설명에서 대상 오브젝트를 식별합니다. 내부적으로 오브젝트를 분할하고, 주변 맥락을 추론한 뒤 편집을 적용합니다 — 모두 단 하나의 자연어 지시로 이루어집니다. 수동 마스킹이 필요 없습니다.
GPT Image 2 편집과 어떻게 다른가요?
GPT Image 2도 자연어 편집을 지원합니다. 주요 차이점: Nano Banana Pro는 물리적으로 정확한 편집(그림자, 반사)을 위한 명시적 "Thinking" 추론을 사용하며, 실세계 오브젝트 지식을 위한 Google Search 그라운딩이 있습니다. GPT Image 2는 멀티턴 반복 편집 세션에서 뛰어납니다. 두 모델 모두 Sunra Image에서 사용할 수 있습니다.
Photoshop 생성형 채우기와 어떻게 다른가요?
Photoshop 생성형 채우기는 편집하려는 영역 주위에 직접 마스크를 그려야 합니다. Nano Banana Pro는 텍스트 설명에서 대상을 식별합니다 — 마스크가 필요 없습니다. Photoshop은 픽셀 단위의 정밀한 제어를 제공하고, Nano Banana Pro는 간단한 편집에서 더 빠릅니다.
이미지 내 텍스트를 편집할 수 있나요?
네. 이미지 내 텍스트 수정의 경우, 이미지 내 텍스트 교체, 추가, 다국어 텍스트 생성을 처리하는 Nano Banana Pro의 텍스트 렌더링 기능을 사용하세요.
한 이미지에서 몇 개의 오브젝트를 편집할 수 있나요?
Nano Banana Pro는 장면 내 최대 5명의 캐릭터와 14개의 개별 오브젝트를 추적합니다. 이 중 어느 것이든 개별적으로 편집할 수 있습니다. 최상의 결과를 위해 여러 변경 사항을 한꺼번에 처리하는 것보다 하나의 지시당 하나의 오브젝트를 편집하세요.
편집 후 이미지 품질이 유지되나요?
네. 편집되지 않은 영역은 원본과 픽셀 단위로 동일하게 유지됩니다. 편집된 영역은 동일한 해상도와 품질로 합성됩니다. 편집 작업으로 인한 전반적인 품질 저하는 없습니다.
지원되는 이미지 형식은 무엇인가요?
PNG, JPG, WebP를 지원합니다. 입력 해상도가 높을수록 모델이 정밀한 편집을 위한 맥락을 더 잘 파악합니다. 출력 형식은 입력 형식과 동일합니다. 전체 형식 상세 정보는 이미지 생성기를 참조하세요.
Nano Banana Pro 편집은 무료인가요?
Sunra의 무료 일일 크레딧에는 편집 기능을 포함한 Nano Banana Pro가 포함됩니다. 편집 모드와 생성 모드 간 별도 요금이 없습니다. 구독 상세 정보는 가격 안내를 참조하세요.
