OpenAI는 2.5 릴리스를 대부분의 용도에서 기본값이 되는 gpt-image-2.5-flare와, 편집 정밀도가 가장 중요한 프리미엄 비주얼 작업을 위한 gpt-image-2.5-sunburst로 나눴습니다. 평소에는 Flare, 생성 시간이 길어지는 대신 편집 전반을 더 엄격하게 통제하고 싶을 때는 Sunburst입니다. 둘 다 Sunra 모델 선택기에서 GPT Image 2 옆에 있어 전환은 클릭 한 번이면 됩니다 — 새 계정을 만들 필요가 없습니다.
OpenAI에 따르면 Images 2.5는 이미지 생성 지연 시간을 Images 2.0 대비 최대 50% 줄였고, Flare는 GPT Image 2보다 높은 품질의 이미지를 50% 낮은 지연 시간으로 만들어냅니다. 한 세션에서 더 많이 시도할 수 있다는 것은 다섯 가지 방향을 탐색하느냐, 처음 쓸 만한 결과에서 멈추느냐의 차이입니다.
2.5는 참조 사진 속 피사체를 훨씬 잘 보존합니다. 참조 이미지를 최대 16장까지 첨부하면 처음에 넣은 얼굴, 제품, 브랜드 요소가 생성 후에도 살아남습니다. 편집하면 '비슷하지만 같은 사람은 아닌' 결과가 돌아오던 실패, 바로 그 지점을 이번 릴리스가 겨냥했습니다.
모델이 여러 턴에 걸쳐 편집 지시를 더 안정적으로 따릅니다. 요청한 요소만 바꾸고 나머지는 그대로 두며, 앞선 편집이 긴 대화에서도 품질 저하 없이 이어집니다. OpenAI가 이런 반복적이고 정밀한 작업에 지목한 변형이 바로 Sunburst입니다.
OpenAI는 더 자연스러운 조명과 풍부한 질감, 실제 정보의 더 정확한 표현, 세트 전반에 일관된 비주얼 스타일, 투명 배경을 포함한 복잡한 레이아웃 처리를 개선점으로 꼽습니다. 패키징, 사이니지, UI 목업이라면 결과물을 쓸 수 있게 만들기까지의 후보정이 줄어든다는 뜻이고, 마지막 문구 수정은 이미지 내 텍스트 편집기가 맡습니다.
OpenAI는 2.5의 두 모델 모두 GPT Image 2와 같은 요율로 안내합니다: 100만 토큰당 텍스트 입력 $5.00, 이미지 입력 $8.00, 이미지 출력 $30.00(캐시된 입력은 $1.25 / $2.00). 2.5는 품질과 속도 업그레이드이지 가격 인상이 아닙니다. Sunra에서는 이미지 한 장마다 크레딧으로 지불하며, 가격은 화면 비율과 해상도(1K–4K), 품질 등급에 따라 정해지고 생성하기 전에 표시됩니다 — 요금 페이지를 확인하세요.
Sunra 이미지로 이동해 모델 선택기에서 GPT Image 2.5 Flare를 고르세요. 무료 일일 크레딧이 바로 제공되며 OpenAI 계정이나 API 키는 필요 없습니다.
장면, 피사체, 정확한 색상(헥스 값도 인식됩니다)을 설명하세요. 특정 얼굴이나 제품, 스타일을 유지해야 한다면 참조 이미지를 최대 16장까지 첨부하면 됩니다 — 한 장만 넣어도 이미지 편집 엔드포인트가 자동으로 선택됩니다.
화면 비율은 3:2, 1:1, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 중에서, 해상도는 1K, 2K, 4K 중에서 고르고, 품질은 low, medium, high, xhigh, max 다섯 등급 가운데 하나를 정하세요. 등급이 높을수록 디테일이 살아나지만 지연 시간과 크레딧도 함께 늘어나므로, high 등급으로 시작해 최종 결과물에서만 xhigh나 max로 올리는 편이 좋습니다.
요소 하나만 바꾸고 나머지는 그대로 둬야 할 때는 GPT Image 2.5 Sunburst를 선택해 반복하세요 — 앞선 편집이 세션 내내 이어집니다. 움직임을 넣고 싶다면 플랫폼을 벗어나지 않고 이미지를 영상 클립으로 만들 수 있습니다.
OpenAI는 Flare를 크리에이터와 소셜 콘텐츠, 제품 경험, 빠른 이미지 프로토타이핑용으로 소개합니다 — 변형을 많이 만드는 고빈도 작업일수록 50% 낮은 지연 시간이 쌓여 큰 차이를 만듭니다. 한 번에 여러 장 만들고, 쓸 것을 고르고, 올리세요.
Sunburst는 모든 편집이 정확히 들어맞아야 하는 실무용 캠페인 크리에이티브와, 다듬어진 제품 이미지를 위해 만들어졌습니다. 대표 제품 컷을 올리고 배경과 소품을 여러 턴에 걸쳐 바꿔가면서도 제품 자체는 픽셀 단위로 그대로 유지할 수 있습니다.
Flare 소개에는 비주얼 검색과 대량 생성도 들어 있습니다: 카탈로그 변형, 썸네일 세트, 하나의 마스터 에셋을 언어별로 만든 버전. 프로젝트와 함께 쓰면 같은 프롬프트를 GPT Image 2.5와 다른 모델에 나란히 돌려볼 수 있습니다.
앞선 편집이 긴 대화에서도 품질 저하 없이 이어지므로, 하늘을 바꾸고 의상을 바꾸고 간판 문구를 바꾸는 다단계 리터칭도 첫 턴부터 마지막 턴까지 일관성을 유지합니다. 원본이 조금씩 뭉개지는 일이 없습니다.
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