Phục Chế Ảnh Cũ Bằng AI

Phục chế ảnh cũ, mờ và hỏng chỉ với một cú nhấp — xóa vết xước, khôi phục chi tiết đã mất và làm sống lại màu sắc.

Tô màu ảnh đen trắng

Loading…

Đã phục chế

Tính năng

Bạn có thể làm gì

Sửa vết xước, vết rách và nếp gấp

Vết nứt, góc bị mất và nếp gấp được tái tạo khớp với kết cấu xung quanh, giúp bức ảnh bị hỏng trở nên nguyên vẹn trở lại. Phục chế ảnh ngay bây giờ.

Tô màu ảnh đen trắng

Chuyển ảnh chân dung đơn sắc và ảnh lịch sử thành màu sắc tự nhiên — tông da, vải vóc và bầu trời được suy luận từ ngữ cảnh, không phải tô màu phẳng. Bật tô màu trước khi phục chế.

Sửa phai màu, vết ố và hư hỏng do nước

Khôi phục độ tương phản bị mờ và xóa vết vàng ố, nấm mốc và vết nước trên ảnh cũ, mang lại tông màu mà bức ảnh gốc từng có.

Khôi phục chi tiết và làm sắc nét độ phân giải

Những bản scan mờ, độ phân giải thấp sẽ được phục hồi chi tiết thực sự. Để tăng độ phân giải thêm sau đó, hãy kết hợp với AI tăng chất lượng ảnh để đạt kích thước sẵn sàng in.

Phục chế khuôn mặt mà không bị mất tự nhiên

Mắt, kết cấu da và tóc được tái tạo cẩn thận để ảnh chân dung được phục chế vẫn chân thật — danh tính của người đó được giữ nguyên, không bị làm mịn thành mặt nạ sáp.

Không cần cài đặt — chạy trên trình duyệt

Tải lên tệp JPG hoặc PNG từ bản scan hoặc ảnh chụp điện thoại của bức ảnh cũ; mọi thứ được xử lý trên GPU đám mây, hoạt động trên Mac, Windows, Chromebook hoặc máy tính bảng.

Dành cho ai

Ứng dụng thực tế

Hồi sinh kho ảnh gia đình

Đưa những hộp ảnh phai màu vào chất lượng hiện đại, dễ chia sẻ cho các buổi họp mặt, album và quà tặng.

Nghiên cứu gia phả và tổ tiên

Phục chế và tô màu ảnh chân dung tổ tiên để hồ sơ gia phả cảm giác gần gũi thay vì xa cách.

Tưởng niệm và tri ân

Sửa bức ảnh bị hỏng của người thân để có kỷ vật rõ nét, trang trọng hoặc ảnh in tri ân.

Số hóa phim âm bản và ảnh scan

Làm sạch bụi bẩn, vết xước và sự thay đổi màu sắc do phim cũ và máy scan flatbed gây ra.

Cộng đồng

Được yêu thích bởi các nhà sáng tạo toàn cầu

Tham gia cùng hàng nghìn creator, agency và thương hiệu sử dụng Sunra mỗi ngày.

Cứu được tấm ảnh cưới duy nhất của ông bà tôi

Bức ảnh in bị nứt dọc giữa và phai màu nặng. Một lần phục chế đã sửa nếp gấp và khôi phục độ tương phản — mẹ tôi đã khóc khi nhìn thấy. Tôi đã in tặng bà nhân dịp sinh nhật.

Diego Martín

Dự án cá nhân

Tô màu ảnh chân dung gia đình từ những năm 1950

Tôi bật tính năng tô màu và tông da cùng trang phục trông ra thật sự tự nhiên, không phải màu phẳng thông thường. Nó khiến bức ảnh 70 năm tuổi cảm giác như được chụp ngày hôm qua.

Hannah Brooks

Nhà nghiên cứu lịch sử gia đình

Dọn sạch hàng thập kỷ ảnh scan trong một buổi chiều

Tôi đang số hóa album của bố mẹ. Tính năng xóa vết xước và vết ố giúp tôi tiết kiệm nhiều giờ chỉnh sửa thủ công trong Photoshop, và khuôn mặt vẫn sắc nét thay vì trông như sáp.

Aiko Yamamoto

Nhà lưu trữ

FAQ

Câu hỏi và trả lời

Phục chế ảnh cũ bằng AI có miễn phí không?

Có — mỗi tài khoản Sunra nhận được tín dụng miễn phí hàng ngày, đủ để phục chế nhiều ảnh mà không mất chi phí, không cần thẻ tín dụng để đăng ký. Với nhu cầu lớn hơn, gói trả phí cung cấp thêm tín dụng.

Làm thế nào để phục chế ảnh cũ online?

Tải lên bản scan hoặc ảnh chụp điện thoại của bức ảnh in, chạy phục chế một cú nhấp (hoặc bật tô màu trước), rồi tải xuống kết quả. Bạn có thể phục chế ảnh tại đây.

Làm thế nào để phục chế ảnh cũ bị hỏng nặng hoặc bị rách?

Tải ảnh lên và chạy phục chế — AI tái tạo vết rách, góc bị mất và phai màu nặng từ chi tiết xung quanh. Ảnh bị hỏng nặng có thể cần chạy lần thứ hai.

AI có thể tô màu ảnh đen trắng không?

Có. Bật tô màu trước khi phục chế và AI sẽ suy luận màu tự nhiên cho da, quần áo và phông nền từ ngữ cảnh, giúp ảnh đơn sắc có màu sắc chân thực thay vì màu phẳng.

Công cụ AI phục chế ảnh cũ tốt nhất là gì?

Kết quả tốt nhất phụ thuộc vào bức ảnh — phai màu, vết xước và độ phân giải thấp đều cần xử lý khác nhau. Sunra kết hợp sửa hỏng, tô màu và khôi phục chi tiết trong một bước, và kết hợp với công cụ tăng chất lượng ảnh khi bạn cũng cần độ phân giải cao hơn.

Tôi có thể tăng độ phân giải của ảnh đã phục chế không?

Có — phục chế trước để sửa hư hỏng, sau đó tăng kích thước kết quả lên 2× hoặc 4× để có đầu ra sắc nét, sẵn sàng in.

Khám phá