GPT Image 2.5
チャットGPT画像生成、より速く、より正確に

GPT Image 2.5 チャットGPT画像生成、より速く、より正確に

OpenAIは2026年9月8日にChatGPT Images 2.5を公開しました。APIモデルは2つ — 日常的な生成を高速かつ高品質にこなすGPT-Image-2.5 Flareと、編集の精度が何より重要なワークフロー向けのGPT-Image-2.5 Sunburstです。どちらもSunraで利用可能 — 速さならFlare、編集を正確に決めたいときはSunburst。

機能

GPT Image 2.5 を選ぶ理由

2つのモデル、2つの役割:FlareとSunburst

OpenAIは2.5のリリースを、ほとんどの用途でデフォルトとなるgpt-image-2.5-flareと、編集の精度が最も重要になるプレミアムなビジュアルワークフロー向けのgpt-image-2.5-sunburstに分けました。普段使いはFlare、生成時間が長くなる代わりに編集全体を厳密にコントロールしたいときはSunburst。どちらもSunraのモデルピッカーでGPT Image 2の隣に並んでいるので、切り替えはワンクリック — 新しいアカウントを作る必要はありません。

レイテンシを最大50%削減

OpenAIによると、Images 2.5は画像生成のレイテンシをImages 2.0比で最大50%削減し、FlareはGPT Image 2より高品質な画像を50%低いレイテンシで生成します。1回のセッションで試せる回数が増えるということは、5つの方向性を探るか、最初に使えたもので妥協するかの差になります。

リファレンス写真に忠実なまま

2.5はリファレンス写真の被写体をより正確に保持します。最大16枚のリファレンス画像を添付すれば、元にした顔・商品・ブランド要素が生成後もそのまま残ります。編集すると「似ているけれど別人」が返ってくる — その失敗こそ、今回のリリースが狙い撃ちしたポイントです。

指示したところだけが変わる編集

モデルは複数ターンにわたって編集指示をより確実に守ります。指定した要素だけを変更し、それ以外はそのまま維持。会話が長く続いても、前の編集の結果が劣化せずに引き継がれます。こうした反復的で精密な作業にOpenAIが挙げているのがSunburstです。

自然なライティング、豊かな質感、複雑なレイアウト

OpenAIはより自然なライティングと豊かなテクスチャ、現実世界の情報のより正確な描画、セット全体で一貫したビジュアルスタイル、そして透過背景を含む複雑なレイアウトへの対応を挙げています。パッケージ、サイネージ、UIモックアップなら、素材として使えるようになるまでの後処理が減るということ。最後の文字修正は画像内テキストエディターがカバーします。

トークン料金はGPT Image 2と同じ

2.5の2モデルはどちらも、OpenAIによってGPT Image 2と同じレートで提示されています:1Mトークンあたりテキスト入力$5.00、画像入力$8.00、画像出力$30.00(キャッシュ入力は$1.25 / $2.00)。2.5は品質と速度のアップグレードであって、値上げではありません。Sunraでは画像1枚ごとにクレジットで支払います — 価格はアスペクト比、解像度(1K〜4K)、品質ティアで決まり、生成する前に表示されます。詳しくは料金ページをご覧ください。

はじめに

GPT Image 2.5 の使い方

1

SunraでGPT Image 2.5を開く

Sunra Imageにアクセスし、モデルピッカーからGPT Image 2.5 Flareを選びます。無料の日次クレジットがすぐに使えて、OpenAIのアカウントもAPIキーも不要です。

2

プロンプトを書き、リファレンスを添付する

シーン、被写体、正確な色(HEX値も有効)を記述します。特定の顔・商品・スタイルを保ちたいときは、リファレンス画像を最大16枚まで添付 — 1枚追加するだけで画像編集エンドポイントが自動的に選ばれます。

3

アスペクト比と品質を選ぶ

アスペクト比は 3:2、1:1、2:3、16:9、9:16、4:3、3:4 の7種類、解像度は 1K、2K、4K、品質は low / medium / high / xhigh / max の5ティアから選びます。上位ティアほどディテールが増える一方でレイテンシとクレジットも増えるので、まずは high で始めて、最終レンダリングのときだけ xhigh か max に上げるのがコツです。

4

精密な編集にはSunburstへ切り替える

1つの要素だけを変えて他はすべて維持したいときは、GPT Image 2.5 Sunburstを選んで反復しましょう — 前の編集はセッションを通じて引き継がれます。動きをつけたくなったら、プラットフォームを離れずに画像を動画クリップに変換できます。

こんな方に

ユースケース

クリエイター・SNSコンテンツ

OpenAIはFlareを、クリエイター向けやSNSのコンテンツ、プロダクト体験、素早い画像プロトタイピングに位置づけています — バリエーションを数多く作る高頻度の作業ほど、50%低いレイテンシの効果が積み上がります。まとめて生成し、良いものを選び、投稿する。

キャンペーンクリエイティブと磨き込んだ商品ビジュアル

Sunburstは、1つ1つの編集を正確に決める必要がある本番用のキャンペーンクリエイティブや、磨き込まれた商品ビジュアルのために作られています。主役の商品写真をアップロードし、背景や小物を何ターンもかけて調整しながら、商品そのものはピクセル単位で忠実なまま保てます。

大量生成とビジュアル検索

Flareの想定用途にはビジュアル検索と大量生成も挙げられています:カタログのバリエーション、サムネイルのセット、1つのマスターアセットのローカライズ版。プロジェクトと組み合わせれば、同じプロンプトをGPT Image 2.5と他のモデルで並べて実行できます。

長い編集セッションでもブレない

前の編集が劣化せずに長い会話へ引き継がれるようになったため、空を差し替え、次に衣装、次に看板の文字といった多段階のレタッチでも、最初のターンから最後まで一貫したまま — 元の画像が少しずつ失われていくことがありません。

コミュニティ

世界中のクリエイターに愛されています

毎日Sunraを使っている何千ものクリエイター、エージェンシー、ブランドの仲間入りをしましょう。

The quality jumped overnight

We switched our product video pipeline to Sunra last month. Kling 3.0 with native audio is genuinely usable for social ads now. Our team ships 30+ variations a week without touching After Effects.

MJ
Marcus Johansson
Head of Content, DTC Brand

Kling 3.0 outputs are production-ready

I stopped color-grading AI videos after I tried Sunra's Kling. The lighting and motion are consistent enough that I drop clips straight into Premiere and publish.

IM
Isabela Mendes
Brand Video Editor

Ad testing went from days to minutes

I used to pay a freelancer $800 per ad variant. Now I test a dozen angles before lunch, pick the winners, and only commission the real shoots for the concepts that actually pulled.

MF
Megan Flores
Growth Marketer

Nano Banana for product mockups

E-commerce team uses Nano Banana daily for product variants — different colors, backdrops, seasons. We killed our photoshoot retainer and the output looks better than the stock we were buying.

HR
Hannah Riedel
E-commerce Lead

Game studios, take notice

We use Sunra for cutscene pre-vis and trailer concepts. What used to be a four-person pre-viz team is now a solo job. Output quality is better too.

AN
Alex Novak
Game Studio Art Lead

Our social engagement tripled

We started posting Sunra-made reels twice a day. Three months in, follower growth is up 240% and our CPMs dropped because the content actually holds attention.

LP
Lena Petrova
Social Media Strategist
よくある質問

質問と回答

GPT Image 2.5は無料で使える?
はい。Sunraの1日の無料クレジットでGPT Image 2.5のFlareもSunburstも使えます。無料枠の制限を超えた分はウォレット残高またはサブスクリプション枠から消費されます。開始にクレジットカードは不要です。ChatGPT本体でも、Images 2.5はChatGPT、ChatGPT Work、Codexの全ティアのユーザーへ順次提供されています。
OpenAIのAPIなしでGPT Image 2.5を使うやり方は?
Sunra Imageを開き、モデルピッカーでGPT Image 2.5 FlareかSunburstを選んで生成するだけです。Sunraがモデルを実行するので、APIキーも組織認証も、OpenAIの追加サブスクリプションも要りません。
FlareとSunburst、どちらを選ぶべき?
OpenAIはFlareを「ほとんどの用途でのデフォルト」と位置づけています:GPT Image 2より高品質な画像を50%低いレイテンシで生成し、クリエイター向け・SNSコンテンツ、プロダクト体験、プロトタイピング、大量生成に向いています。Sunburstは編集全体をより厳密にコントロールしたいプレミアムなワークフロー向け — キャンペーンクリエイティブや磨き込んだ商品ビジュアル — で、その分だけ生成時間は長くなります。まずFlareで始めて、編集を正確に決めたいときにSunburstへ。
GPT Image 2との違いは?
OpenAIによると:レイテンシ最大50%削減、リファレンス写真の被写体保持の向上、複数回の編集にわたる指示追従の安定、より自然なライティングと豊かな質感、現実世界の情報のより正確な描画、より一貫したビジュアルスタイル、透過背景を含む複雑なレイアウトへの対応。トークン料金は据え置きです。比べてみたいときのために、GPT Image 2もSunraで引き続き利用できます。
GPT Image 2.5の料金は?
OpenAIはFlareもSunburstも、1Mトークンあたりテキスト入力$5.00、画像入力$8.00、画像出力$30.00(キャッシュ入力は$1.25と$2.00)と提示しており、GPT Image 2と同額です。Sunraでは画像1枚ごとにクレジットで支払い、価格はアスペクト比、解像度(1K〜4K)、品質ティアで決まり、生成する前に表示されます。現在のレートは料金ページをご覧ください。
品質設定はどれを選べる?
ティアは5段階です:low、medium、high(デフォルト)、xhigh、max。上位ティアほどディテール、レイテンシ、トークン消費が増えます。各ティアのクレジット料金は、生成前にピッカーに表示されます。
GPT Image 2.5とChatGPT Images 2.5は同じもの?
同じ世代の、2つの入り口です。ChatGPT Images 2.5はChatGPTアプリの中で使えるもの、GPT-Image-2.5 FlareとSunburstは開発者やSunraのようなプラットフォームがAPIで呼び出すモデルIDです。素の「gpt-image-2.5」というモデルは存在せず、APIの呼び出しでは必ずFlareかSunburstを指定します。
@Sketchとは?
@SketchはImages 2.5と同時に登場したChatGPT専用の機能です。チャット内にラフな下描きを描いて参照にしたり、ポスターやグッズといったフォーマットのテンプレートを使ったり、生成された画像に直接コメントを付けて次の編集を指示したり、プロンプトを共有して他の人が再利用できるようにしたりできます。ChatGPTというプロダクト側の機能でAPIモデルの機能ではないため、外部プラットフォームには引き継がれません。
GPT Image 2.5は透過背景に対応している?
はい。OpenAIは改善点として透過背景を含む複雑なレイアウトを挙げており、モデルは透過背景のオプションを受け付けます。商品の切り抜き、ステッカー、UI要素がそのまま合成できる状態で出力されるので、別途背景除去をかける必要はありません。
Nano Banana Proと比べるとどう?
GPT Imageシリーズは指示追従、画像内テキスト、ブランドカラー精度でリードし、Nano Banana Proは外科手術のように狙った箇所だけを直す編集と、マルチリファレンスの合成が得意です。2.5の目玉であるリファレンス忠実度と複数ターンの編集精度は、まさにその領域に踏み込むもの。編集系のベンチマークを取り直す価値があります。どちらもSunraにあるので、比較はプロンプトボックス1つ分の距離です。
GPT Image 2.5の画像を動画にできる?
はい。Sunraで画像を生成したあと、Image to VideoKling 3.0Seedance 2.0などのモデルを使ってアニメーション化できます。ワークフロー全体が1つのプラットフォームで完結します。

作り始める準備はできましたか?

毎日の無料クレジットですぐに始められます。クレジットカード不要。