HappyHorse Vídeo Multi-Referência

Envie de 1 a 9 imagens de referência e atribua cada uma a um token de personagem no prompt. HappyHorse mantém consistência de identidade para cada pessoa referenciada ao longo do clipe.

Geração multi-referência permite fornecer múltiplas imagens de origem — uma por personagem — para que o modelo IA mantenha a aparência distinta de cada pessoa ao longo do vídeo. Cada referência é mapeada a um token nomeado no prompt.

O que você pode fazer

Até 9 imagens de referência por geração

HappyHorse aceita de 1 a 9 imagens — a maior quantidade no cenário atual de modelos de vídeo IA. Cada referência se vincula a um token de personagem separado.

Vinculação de tokens de personagem nos prompts

Referências são atribuídas a tokens como [person1] a [person9]. Use esses tokens no prompt para posicionar e dirigir cada personagem independentemente.

Interação entre personagens

Como todas as referências são carregadas na mesma passagem, personagens podem interagir naturalmente — apertos de mão, conversas, passar objetos.

Identidade consistente ao longo da duração

Características faciais, tom de pele, penteado e roupas permanecem estáveis do quadro 1 ao fim do clipe.

Tipos de referência mistos

Referências podem ser retratos, fotos de corpo inteiro ou ilustrações estilizadas. Fotos frontais com expressões neutras produzem os resultados mais precisos.

Comece agora

Como usar

1

Abra Sunra Video e selecione HappyHorse

Acesse Sunra Video e selecione HappyHorse.

2

Envie suas imagens de referência

Adicione de 1 a 9 imagens. Cada uma deve mostrar claramente o rosto de uma pessoa — de frente, bem iluminada.

3

Escreva seu prompt usando tokens de personagem

Use [person1], [person2], etc. para referenciar cada imagem enviada. Descreva ações específicas para cada um.

4

Defina duração e proporção de tela

Para cenas multi-personagem, 16:9 dá mais espaço para posicionamento. Durações mais longas (8–10s) permitem interações mais complexas.

5

Gere e revise consistência de identidade

Clique em Gerar e verifique que cada personagem corresponde à sua referência ao longo do clipe.

Feito para criadores

Seja você um criador independente, agência ou marca — cada modelo se adapta ao seu fluxo de trabalho.

F1 pit stop sequence

[person1] in a red racing suit leaps over the pit wall and changes the front-right tire while [person2] in a blue suit handles the rear-left tire. [person3] holds the lollipop sign and drops it as the car launches forward. Overhead camera, 16:9, 8 seconds.

Rollercoaster reality warp

[person1] and [person2] sit side by side in the front row of a rollercoaster. [person1] screams with arms raised while [person2] grips the bar and laughs. The track twists through a surreal neon portal. POV from the seat behind, 16:9, 6 seconds.

Bedroom explosion chaos

[person1] jumps on the bed launching pillows into the air while [person2] ducks behind the door and [person3] catches a flying blanket. Feathers drift everywhere, warm lamplight, handheld camera feel. 16:9, 10 seconds.

Copiar e usar

Modelos de prompts

Conversa entre duas pessoas

[person1] and [person2] sit across from each other at a coffee shop table. [person1] gestures while speaking, [person2] nods and smiles. Warm afternoon light through the window. Shallow depth of field. 16:9, 8 seconds.

Modelo: HappyHorse · Referências: 2 imagens · Duração: 8s · Proporção: 16:9

Apresentação de equipe

[person1], [person2], [person3], and [person4] stand in a row in a modern office lobby. Each waves at the camera in sequence from left to right. Clean white background, professional attire. 16:9, 10 seconds.

Modelo: HappyHorse · Referências: 4 imagens · Duração: 10s · Proporção: 16:9

Jantar em família

[person1] sits at the head of a dining table, [person2] and [person3] on either side, [person4] at the far end. [person1] raises a glass for a toast, others follow. Warm candlelight, rustic wooden table. 16:9, 10 seconds.

Modelo: HappyHorse · Referências: 4 imagens · Duração: 10s · Proporção: 16:9

Demo de entrega de produto

[person1] in a lab coat hands a product box to [person2] in business casual. [person2] inspects the box and nods approvingly. Clean studio background, soft key light. 16:9, 6 seconds.

Modelo: HappyHorse · Referências: 2 imagens · Duração: 6s · Proporção: 16:9

Para quem é

Casos de uso

Vídeos narrativos com múltiplos personagens

Curtas, séries web e vídeos explicativos com elenco recorrente. Envie referências uma vez e gere cenas consistentes entre episódios.

Animações de fotos de equipe e grupo

Transforme foto de equipe corporativo em vídeo de apresentação animado.

Vídeos de família e eventos

Gere vídeos personalizados de família para feriados e celebrações — cada pessoa reconhecível.

Consistência de modelos para e-commerce

Marcas de moda mantêm a mesma identidade do modelo em múltiplos vídeos de produto.

Comparar

HappyHorse multi-referência vs outros modelos

HappyHorse (1–9 referências)Outros modelos
Máximo de imagens de referência9 imagens por geração — cada uma vinculada a um token de personagem separadoKling 3.0: 1 referência. Veo 3.1: até 3 recursos. Seedance 2.0: 1–2 referências
Interação entre múltiplos personagensTodos os personagens renderizados em uma única passagem — interações naturais entre pessoas referenciadasModelos de referência única exigem gerar personagens separadamente e fazer compositing
Método de vinculação de identidadeTokens nomeados ([person1]–[person9]) nos prompts — controle explícito por personagemA maioria dos modelos usa uma única referência implícita — sem como direcionar múltiplas identidades
Qualidade de cenas em grupoCada pessoa mantém sua identidade de referência — sem mistura de traços entre personagensModelos com 1 referência frequentemente mesclam traços de personagens secundários com o principal
Casos de uso únicosReuniões de equipe, jantares em família, eventos com múltiplas pessoas com identidades reaisModelos de referência única são adequados para conteúdo de personagem único ou pessoas anônimas
Obtenha os melhores resultados

Dicas e melhores práticas

Use fotos de referência claras e frontais

Retratos frontais bem iluminados funcionam melhor. Uma pessoa por imagem.

Comece com 2–3 referências antes de escalar

Mais referências aumentam complexidade. Valide a estrutura do prompt com 2–3 personagens primeiro.

Seja explícito sobre posições dos personagens

Especifique posições: "[person1] à esquerda, [person2] no centro, [person3] à direita."

Espere retornos decrescentes acima de 6 referências

Embora suporte até 9, cenas com 7–9 personagens deixam menos espaço visual por pessoa.

Comunidade

Amado por criadores no mundo todo

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The quality jumped overnight

We switched our product video pipeline to Sunra last month. Kling 3.0 with native audio is genuinely usable for social ads now. Our team ships 30+ variations a week without touching After Effects.

MJ
Marcus Johansson
Head of Content, DTC Brand

Finally a tool my whole team can use

I'm technical, my co-founder isn't. She hops into Sunra, types a prompt, and gets a polished video in minutes. Canvas is the killer feature — we brainstorm visually and export straight to pitch decks.

PK
Priya Kapoor
Startup Founder

Cut our pre-production costs in half

We prototype every scene in Sunra before we shoot. Directors see framing, pacing, and mood before a single camera rolls. It's become essential to our pre-vis workflow.

JW
James Whitfield
Production Supervisor

Built our TikTok presence from zero

Brand new account, three videos a day, all on Sunra. Hit 50k followers in four months. The variety lets us test hooks constantly without burning out on production.

SC
Sofia Castellanos
TikTok Creator

Audio quality matches the visuals

Kling 3.0 audio finally feels coherent with the footage. No more awkward mismatched foley. I haven't opened my DAW for social cuts in a month.

TN
Theo Nakamura
Sound Designer

Documentary pre-vis breakthrough

Pre-visualizing reenactments and archival sequences used to cost us 15% of every doc budget. Sunra lets me block scenes for free, then shoot only what matters.

PV
Priya Venkatesan
Documentary Producer
Perguntas frequentes

Perguntas e respostas

Quantas imagens de referência o HappyHorse pode usar?
HappyHorse suporta de 1 a 9 imagens de referência por geração. Cada imagem é vinculada a um token ([person1] a [person9]).
Como funcionam os tokens de personagem?
Quando você envia referências, cada uma é atribuída a um token. Use no prompt: "[person1] aperta a mão de [person2]."
Como o HappyHorse se compara ao Kling 3.0 para cenas multi-personagem?
Kling 3.0 suporta apenas 1 referência. HappyHorse suporta até 9.
Que tipo de fotos de referência funcionam melhor?
Fotos frontais, bem iluminadas. Evite óculos de sol, sombras fortes ou fotos com múltiplas pessoas. Veja as melhores práticas.
Todos os personagens mantêm consistência durante o clipe?
Sim. Cada personagem referenciado mantém características faciais, tom de pele e penteado do início ao fim.
Posso usar multi-referência com edição vídeo a vídeo?
Sim. HappyHorse suporta edição v2v com até 5 referências.
HappyHorse multi-referência é grátis?
Créditos diários gratuitos cobrem HappyHorse incluindo multi-referência. Sem cobrança extra. Veja os preços.
E se duas referências forem muito parecidas?
Se duas referências compartilham características semelhantes, o modelo pode ocasionalmente misturá-las. Use referências com penteados, formatos de rosto ou roupas distintos.

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