OpenAI แบ่งรุ่น 2.5 ออกเป็น gpt-image-2.5-flare ตัวเลือกหลักสำหรับงานส่วนใหญ่ และ gpt-image-2.5-sunburst ที่สร้างมาเพื่องานภาพระดับพรีเมียมซึ่งความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด Flare คือตัวเลือกประจำวัน ส่วน Sunburst ยอมแลกเวลาสร้างที่นานขึ้นกับการควบคุมที่แน่นกว่าตลอดการแก้ไข ทั้งคู่อยู่ในเมนูโมเดลของ Sunra ข้าง ๆ GPT Image 2 สลับได้ในคลิกเดียว ไม่ต้องเปิดบัญชีใหม่
OpenAI ระบุว่า Images 2.5 ลดเวลาในการสร้างภาพลงได้สูงสุด 50% เทียบกับ Images 2.0 และ Flare ให้ภาพคุณภาพสูงกว่า GPT Image 2 ที่ latency ต่ำลง 50% รอบที่เร็วขึ้นแปลว่าได้ลองมากขึ้นต่อหนึ่งเซสชัน — ต่างกันระหว่างการได้สำรวจห้าทิศทาง กับการยอมรับภาพแรกที่พอใช้ได้
รุ่น 2.5 รักษาวัตถุในภาพอ้างอิงของคุณได้ดีขึ้น แนบภาพอ้างอิงได้ถึง 16 ภาพ แล้วใบหน้า สินค้า หรือองค์ประกอบแบรนด์ที่คุณเริ่มไว้จะยังอยู่ครบหลังการสร้าง — ปัญหาที่ผลการแก้ไขออกมา 'ใกล้เคียงแต่ไม่ใช่คนเดิม' คือสิ่งที่รุ่นนี้ตั้งใจแก้โดยตรง
โมเดลทำตามคำสั่งแก้ไขได้น่าเชื่อถือขึ้นตลอดหลายรอบ: เปลี่ยนเฉพาะองค์ประกอบที่ระบุและปล่อยส่วนที่เหลือไว้เหมือนเดิม อีกทั้งการแก้ไขก่อนหน้ายังคงอยู่ตลอดบทสนทนาที่ยาวขึ้นโดยไม่เสื่อมคุณภาพ Sunburst คือรุ่นที่ OpenAI ชี้ว่าเหมาะกับงานปรับแก้ซ้ำ ๆ ที่ต้องการความแม่นยำแบบนี้
OpenAI อธิบายว่าให้แสงที่เป็นธรรมชาติขึ้น พื้นผิวที่มีมิติมากขึ้น เรนเดอร์ข้อมูลจากโลกจริงได้แม่นยำขึ้น สไตล์ภาพที่สม่ำเสมอทั้งชุด และเลย์เอาต์ซับซ้อนรวมถึงพื้นหลังโปร่งใส สำหรับงานบรรจุภัณฑ์ ป้าย และ mockup UI แปลว่าลดรอบ post-processing ก่อนนำ asset ไปใช้ — และเครื่องมือแก้ข้อความในภาพยังช่วยเก็บงานตัวอักษรช่วงสุดท้ายได้
OpenAI ประกาศราคาโมเดล 2.5 ทั้งสองตัวเท่ากับ GPT Image 2: text input $5.00, image input $8.00 และ image output $30.00 ต่อ 1M token (cached input $1.25 / $2.00) รุ่น 2.5 คือการอัปเกรดคุณภาพและความเร็ว ไม่ใช่การขึ้นราคา บน Sunra คุณจ่ายเป็น credit ต่อภาพ โดยราคาขึ้นกับสัดส่วนภาพ ความละเอียด (1K–4K) และระดับคุณภาพ และแสดงให้เห็นก่อนกดสร้าง — ดูหน้าราคา
ไปที่ Sunra Image แล้วเลือก GPT Image 2.5 Flare จากเมนูโมเดล credit ฟรีรายวันใช้ได้ทันที ไม่ต้องมีบัญชี OpenAI หรือ API key
อธิบายฉาก วัตถุ และสีที่ต้องการแบบเจาะจง (ใส่ค่า hex ได้) แนบภาพอ้างอิงได้ถึง 16 ภาพเมื่อต้องรักษาใบหน้า สินค้า หรือสไตล์ให้ตรงเดิม — แนบเพียงภาพเดียวระบบก็จะเลือก endpoint แก้ไขภาพให้เอง
เลือกสัดส่วนภาพ (3:2, 1:1, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3 หรือ 3:4) ความละเอียด 1K, 2K หรือ 4K และหนึ่งในห้าระดับคุณภาพ — low, medium, high, xhigh หรือ max ระดับที่สูงขึ้นให้รายละเอียดมากขึ้น — พร้อมเวลาและ credit ที่มากขึ้นด้วย เริ่มที่ high แล้วค่อยขยับไป xhigh หรือ max เฉพาะตอนเรนเดอร์ภาพสุดท้าย
เมื่อต้องเปลี่ยนแค่องค์ประกอบเดียวและที่เหลือต้องคงเดิม ให้เลือก GPT Image 2.5 Sunburst แล้วปรับซ้ำ — การแก้ไขก่อนหน้าจะคงอยู่ตลอดเซสชัน อยากให้ภาพเคลื่อนไหว? แปลงภาพเป็นคลิปวิดีโอได้โดยไม่ต้องออกจากแพลตฟอร์ม
OpenAI วาง Flare ไว้สำหรับคอนเทนต์ครีเอเตอร์และโซเชียล ประสบการณ์สินค้า และการทำต้นแบบภาพอย่างรวดเร็ว — งานความถี่สูงที่ต้องลองหลายแบบ ซึ่ง latency ที่ต่ำลง 50% ทบต้นได้ชัดเจน สร้างเป็นชุด เลือกตัวที่ใช่ แล้วโพสต์
Sunburst สร้างมาเพื่องานแคมเปญที่พร้อมผลิตและภาพสินค้าที่ขัดเกลาแล้ว ซึ่งทุกการแก้ไขต้องลงตัวพอดี อัปโหลดภาพสินค้าหลัก ปรับพื้นหลังและพร็อพหลายรอบ โดยตัวสินค้ายังคงเหมือนเดิมทุกพิกเซลตลอดทาง
โจทย์ของ Flare ยังรวมถึง visual search และการสร้างภาพจำนวนมาก: variant ของแคตตาล็อก ชุด thumbnail และเวอร์ชันแปลภาษาของ asset ต้นฉบับเดียว จับคู่กับ โปรเจกต์เพื่อรัน prompt เดียวกันข้าม GPT Image 2.5 และโมเดลอื่นแบบเคียงข้างกัน
เพราะการแก้ไขก่อนหน้าคงอยู่ตลอดบทสนทนาที่ยาวขึ้นโดยไม่เสื่อมคุณภาพ การรีทัชหลายขั้น — เปลี่ยนท้องฟ้า ต่อด้วยเสื้อผ้า ต่อด้วยข้อความบนป้าย — จึงยังสอดคล้องกันตั้งแต่รอบแรกถึงรอบสุดท้าย แทนที่จะค่อย ๆ หลุดจากภาพต้นฉบับ
เข้าร่วมกับครีเอเตอร์ เอเจนซี และแบรนด์นับพันที่ใช้ Sunra ทุกวัน
