两个模型、两种分工:Flare 与 Sunburst
OpenAI 把 2.5 这一代拆成两个模型:gpt-image-2.5-flare 是大多数场景的默认选择,gpt-image-2.5-sunburst 则面向编辑精度最重要的高阶视觉工作流。日常用 Flare;愿意用更长的生成时间换取跨编辑的严格掌控时,就换 Sunburst。两者都排在 Sunra 模型选择器里 GPT Image 2 的旁边,切换只需一次点击,不用另外注册账号。

OpenAI 把 2.5 这一代拆成两个模型:gpt-image-2.5-flare 是大多数场景的默认选择,gpt-image-2.5-sunburst 则面向编辑精度最重要的高阶视觉工作流。日常用 Flare;愿意用更长的生成时间换取跨编辑的严格掌控时,就换 Sunburst。两者都排在 Sunra 模型选择器里 GPT Image 2 的旁边,切换只需一次点击,不用另外注册账号。
OpenAI 表示,Images 2.5 的图像生成延迟比 Images 2.0 最多降低 50%,而 Flare 能以低 50% 的延迟产出比 GPT Image 2 更高质量的图像。同样的时间里能多试几轮,差别就在于你探索了五个方向,还是只能将就第一张能用的结果。
2.5 更能保住参考照片中的主体。附上最多 16 张参考图,你一开始给的脸孔、产品或品牌元素在生成之后依然认得出来。编辑完拿回一张「很像但不是同一个人」的图,正是这一代要解决的老问题。
模型在多轮对话中更可靠地执行编辑指示:只改动你指定的元素,其余保持原样;先前的编辑结果也能在长对话里延续而不劣化。OpenAI 点名承担这类反复、精细作业的变体正是 Sunburst。
OpenAI 提到更自然的光线和更丰富的纹理、更准确地还原真实世界信息、同一组作品保持一致的视觉风格,以及包含透明背景在内的复杂版面。对包装、标识和 UI 设计稿来说,这意味着素材可用之前要做的后期更少 — 最后的文案修改还有图片内文字编辑器兜底。
OpenAI 给 2.5 两个模型列出的费率与 GPT Image 2 一致:每 100 万 token 文本输入 $5.00、图像输入 $8.00、图像输出 $30.00(缓存输入为 $1.25 / $2.00)。2.5 是质量和速度的升级,不是涨价。在 Sunra 上,你为每张图支付额度 — 价格取决于长宽比、分辨率(1K–4K)和质量档位,并在生成前显示;详见价格页面。
前往 Sunra Image,在模型选择器中选择 GPT Image 2.5 Flare。每日免费额度立即可用,不需要 OpenAI 账号,也不需要 API key。
描述场景、主体和精确的颜色(十六进制色值同样有效)。需要保留特定脸孔、产品或风格时,最多可附上 16 张参考图 — 只要放进一张,系统就会自动改走图像编辑端点。
长宽比可选 3:2、1:1、2:3、16:9、9:16、4:3、3:4,分辨率可选 1K、2K、4K,质量档位有 low、medium、high、xhigh、max 五档。档位越高细节越多,延迟和额度也越高,所以建议先用 high 起步,最后定稿那一张再调到 xhigh 或 max。
当你只想改一个元素、其他都要保持原样时,选 GPT Image 2.5 Sunburst 继续改 — 先前的编辑会在同一次会话中延续。想让成品动起来?不用离开平台就能把图像变成视频片段。
OpenAI 把 Flare 定位在创作者与社交内容、产品体验和快速的图像原型 — 正是那种高频率、要跑很多版本的活儿,低 50% 的延迟会不断累积成优势。一次生成一批、挑出能用的那张、直接发出去。
Sunburst 为每一次编辑都必须到位的正式营销素材和精致产品图而生。上传主视觉产品照,用好几轮调整背景和陈设,而产品本身从头到尾保持像素级的忠实。
Flare 的定位里还包括视觉搜索和批量生成:商品目录的各种变体、缩略图组、同一份主素材的各语言版本。搭配 项目,可以把同一条提示词同时丢给 GPT Image 2.5 和其他模型并排比较。
由于先前的编辑能在长对话中延续而不劣化,多步骤修图 — 先换天空、再换服装、最后改招牌上的字 — 从第一轮到最后一轮都保持一致,不会一点点丢掉原本的样子。
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