標識和標籤上的可讀短文字
Seedream 5.0 在場景內表面上算繪可辨識的文字——店面標識、產品標籤、價格標籤和螢幕顯示。每個文字元素 1-8 個詞效果最佳。常見拉丁文字保持正確的比例和間距。
Seedream 5.0 圖像中的文字
圖像中的文字生成是指 AI 模型在生成的圖像中算繪可辨識、拼寫正確文字的能力。與在圖形編輯器中疊加文字（位於圖像之上）不同，AI 算繪的文字是生成場景的一部分——以正確的透視、光照和材質互動出現在標識、螢幕、服裝和包裝等表面上。不同模型之間的文字圖像品質差異顯著：有些對短文字能持續產出可讀結果，而其他模型在超出單個詞後就難以保持字元準確性。
功能亮點
帶文字的多主體構圖
生成包含主體和文字元素的複雜場景：一個人舉著牌子、一個產品帶價格標籤、一個帶名稱的店面。文字與其餘構圖自然融合，而非顯得像黏貼上去的。
更低的每次生成成本
Seedream 5.0 每次生成消耗的額度比 GPT Image 2 或 Nano Banana Pro 更少。對於大批量用例如生成數十張帶價格標籤的產品圖片，每張圖像的成本差異會顯著累積。
快速生成速度
Seedream 5.0 每張圖像 3-8 秒算繪——比 Nano Banana Pro 的推理模式（為文字排版增加規劃時間）和 GPT Image 2 更快。適合快速批量生成包含文字的圖像。
多種長寬比
以 1:1、16:9、9:16、4:3 和 3:4 比例生成帶文字的圖像。文字可讀性在各格式中保持——適用於為不同平台生成相同產品照片的不同尺寸。
快速上手
如何使用
1
開啟 Sunra 圖像並選擇 Seedream 5.0
前往 Sunra Image，從模型下拉選單中選擇 Seedream 5.0。
2
在提示詞中用引號包含文字
在引號中包含要算繪的文字：*「一塊掛在磚牆上的木質標牌，上面寫著 'OPEN 9AM-5PM'。」* 引號標示著被括起的內容是要在圖像中算繪的文字。
3
描述文字的物理環境
指定文字出現的表面：「畫在牆上」、「印在標籤上」、「顯示在螢幕上」。這幫助模型對文字套用正確的透視、材質紋理和光照。
4
生成並檢查可讀性
點擊 生成 並放大文字區域。驗證拼寫和字元清晰度。對於關鍵文字，生成 2-3 個變體並選擇最清晰的結果。
5
關鍵文字使用高階模型
如果文字需要完美無瑕（面向客戶的交付物、發佈的素材），考慮使用 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2 製作最終版本。Seedream 5.0 用於概念探索和批量生成。
為創作者打造
無論你是獨立創作者、設計團隊還是品牌方，每個模型都能適應你的工作方式。
Nostalgic forest candid
A vintage woody station wagon parked on a forest dirt road. The rear bumper has a weathered sticker that reads "TAKE THE SCENIC ROUTE" in retro rounded letters. Dappled afternoon sunlight through pine trees, 35mm film grain.
Traditional Japanese room portrait
A woman in a linen kimono kneels on tatami mats beside a low table. A hanging scroll on the wall behind her displays the calligraphy "和" (harmony) in bold black ink. A ceramic tea cup on the table is stamped with "玉露" on its side. Soft diffused light from shoji screens.
Late-night laundromat
A person sits on a plastic chair in a deserted late-night laundromat reading a magazine. The neon sign above the front window glows "WASH & DRY" in pink cursive tubes. A handwritten cardboard sign taped to a dryer reads "OUT OF ORDER". Cool fluorescent interior, warm neon glow from outside.
複製使用
提示詞範本
帶價格標籤的產品
A pair of white canvas sneakers on a light wood shelf in a minimalist shoe store. A small kraft paper price tag attached to the laces reads '$89'. Soft diffused lighting. Clean background. 1:1 square format.
模型：Seedream 5.0 · 解析度：1024×1024 · 畫幅：1:1
門市招牌
A cozy bookshop storefront with a dark green awning. Above the door, a painted wooden sign reads 'THE READING ROOM'. Warm light glows through the window. Potted plants on either side of the entrance. Evening setting.
模型：Seedream 5.0 · 解析度：1024×768 · 畫幅：4:3
社群媒體促銷橫幅
A vibrant flat-design banner with a bright coral background. Large white text reads 'SUMMER SALE' with '30% OFF' in slightly smaller text below. Geometric shapes and palm leaf illustrations in the corners. Clean, modern design.
模型：Seedream 5.0 · 解析度：1024×1024 · 畫幅：1:1
產品標籤特寫
Close-up of a glass jar of artisanal honey on a wooden table. The label reads 'WILDFLOWER HONEY' in a rustic serif font with 'Net Wt. 12 oz' below. Golden honey visible through the clear glass. Natural daylight from the side.
模型：Seedream 5.0 · 解析度：1024×1024 · 畫幅：1:1
適用對象
應用場景
帶價格標籤的電商產品圖
生成帶有可見價格標籤、「促銷」橫幅或尺碼標籤的產品攝影。以 Seedream 5.0 更低的每次生成成本，你可以生成數百張帶定價的產品圖變體用於 A/B 測試而不超出預算。
社群媒體金句和文字貼文
建立帶有疊加金句、公告或短文案的可分享圖像。幾分鐘內生成 10 個具有不同背景和文字樣式的變體——選擇最好的發佈。
店面和標識樣稿
在逼真的店面上視覺化店名概念，或在建築立面上呈現餐廳名稱選項。比 Photoshop 樣稿更快，適合你想快速查看 20 個選項的早期腦力激盪。
帶標籤的簡報投影片視覺
為簡報生成帶有標注元素的圖表、資訊圖或概念圖。文字不需要像素完美——只需在投影片背景下可讀即可。
比較
圖像中的文字：Seedream 5.0 vs GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
| Seedream 5.0 | GPT Image 2 / Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| 文字準確率 | 短文字（1-8 個詞）表現良好。較長字串偶有字元錯誤 | GPT Image 2：約 99% 準確率。NB Pro：Gemini 推理預規劃帶來高準確率 |
| 每次生成成本 | 較低的額度消耗——適合批量生成數十或數百張圖像 | 兩者每次生成成本較高——更適合最終交付物 |
| 生成速度 | 每張圖像 3-8 秒——快速迭代 | GPT Image 2：10-15 秒。NB Pro 思考模式：15-25 秒 |
| 多語言文字 | 拉丁字母最佳。中日韓文字支援存在但一致性較差 | NB Pro：強大的中日韓支援。GPT Image 2：強大的歐洲語言支援 |
| 最適合 | 注重成本的批量工作：產品圖像、社群媒體貼文、概念探索 | 面向客戶的交付物、長文字、多語言及對準確率要求嚴格的場景 |
獲得最佳效果
技巧與最佳實踐
每個元素保持在 8 個詞以內
Seedream 5.0 的文字準確率隨長度下降。單個詞和短語（「OPEN」、「SALE 30% OFF」、「Baker & Co.」）算繪可靠。句子和段落更適合使用 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2。
對文字關鍵圖像生成多個變體
即使在高準確率下，任何模型都可能偶爾產出字元錯誤。對於文字正確性重要的圖像，生成 3-4 個變體並選擇最乾淨的。以 Seedream 5.0 的速度和成本，這既快又便宜。
Seedream 用於概念，高階模型用於最終版本
Seedream 5.0 非常適合快速探索 20 種標識設計或 50 種產品標籤概念。選定方向後，用 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2 重新生成獲勝方案，以保證交付物中的文字準確性。
描述表面，而不僅是文字
「一個寫著 'HELLO' 的標識」比「一塊用鐵鏈懸掛的彩繪木質標牌，上面用白色無襯線字母寫著 'HELLO'」提供的情境少。你提供的物理環境越多，模型將文字融入場景的效果就越好。
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常見問題
問題與解答
Seedream 5.0 能在圖像中算繪文字嗎？
可以。Seedream 5.0 在標識、標籤、標籤和其他場景內表面上生成可辨識的文字。短文字（1-8 個詞）準確率最高。對於更長的文字或準確率關鍵的工作，考慮 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2。
Seedream 5.0 的文字與 GPT Image 2 相比如何？
GPT Image 2 的文字準確率更高（約 99%），處理更長字串更可靠。Seedream 5.0 的優勢在於成本和速度——它生成更快、消耗更少額度，使其更適合偶爾字元錯誤可接受的批量工作和概念探索。
Seedream 5.0 的文字與 Nano Banana Pro 相比如何？
Nano Banana Pro 使用 Gemini 推理預規劃文字排版，準確率更高，特別是多語言文字。Seedream 5.0 更快更便宜——用於草稿和批量生成，Nano Banana Pro 用於最終版本和多語言工作。
Seedream 5.0 適合中日韓文字嗎？
Seedream 5.0 可以算繪中日韓字元，但不如拉丁文字一致。對於可靠的中日韓文字算繪，Nano Banana Pro 因其 Gemini 推理和多語言訓練是更好的選擇。
我為什麼要選擇 Seedream 5.0 而不是更好的文字模型？
成本和速度。如果你要為 A/B 測試生成 50 張帶價格標籤的產品圖，Seedream 5.0 以極低的成本和時間完成工作。用節省下來的額度生成更多變體，而不是為每張追求最高準確率。查看定價。
如何從 Seedream 5.0 取得最佳文字準確率？
將確切文字放在引號中。保持短小（1-8 個詞）。描述表面環境。生成 3-4 個變體並選擇最好的。參見上面的最佳實踐取得詳細提示。
我可以在生成後編輯 Seedream 圖像中的文字嗎？
Seedream 5.0 本身沒有編輯模式。要修復生成圖像中的文字，上傳到 Nano Banana Pro 精準編輯並描述需要的文字修正。
Seedream 5.0 免費使用嗎？
Sunra 的每日免費額度涵蓋 Seedream 5.0 生成。因為 Seedream 每張圖像消耗的額度比高階模型少，你的免費配額可以涵蓋更多次生成。查看定價了解詳情。
