图片提示词写作
一套实用的 Sunra AI 图片提示词方法：可靠的结构、由弱到强的改写、模型能理解的风格与光线词汇、参考图，以及常见问题的修复。
一条好的图片提示词，读起来就像你递给摄影师或插画师的一份说明：画面里有什么、什么风格、如何构图、如何打光。把这四点都覆盖到，你拿到可用图片的概率，会远远高于一个单词的提示词。
一套可靠的结构
按这个顺序来写——它对应着一个镜头实际的策划方式：
- 主体——画面里有什么，要具体。"一只放在亚麻餐巾上的陶瓷咖啡杯。"
- 风格——媒介和处理手法。"杂志产品照""扁平矢量插画""3D 渲染""水彩"。
- 构图——取景和角度。"特写、俯拍、居中、浅景深。"
- 光线与氛围——"柔和的晨光""霓虹夜色""影棚柔光箱、高调"。
一只哑光黑色无线耳机充电盒放在湿润石面上的杂志产品照，俯拍，浅景深，柔和漫射的影棚光，极简风格，冷色调。
由弱到强
同一个想法，依次靠增加主体的具体性、再加风格、再加光线来逐步打磨：
| 提示词 | 结果 |
|---|---|
| "一只咖啡杯" | 一只泛泛的杯子，风格和光线全随机 |
| "一只放在亚麻餐巾上的陶瓷咖啡杯" | 主体对了，但平淡、无风格 |
| "一只放在亚麻餐巾上的陶瓷咖啡杯的杂志照，特写" | 符合说明的构图 |
| "一只放在亚麻餐巾上的陶瓷咖啡杯的杂志照，特写，柔和的晨间窗光，浅景深" | 你真正想要的那张图 |
每加一个分句，就替你少留一个本该由模型替你做的决定。
注意
提示词长度有一个上限（因模型而异），而 Sunra 不会替你裁剪过长的提示词——它会直接失败，而不是运行。把关键信息放在最前面；如果你还在一句接一句地堆砌，其实早已越过了边际收益递减的临界点。
模型能理解的词汇
用具体的术语，而不是含糊的形容词——模型会把这些词映射到真实的视觉模式上：
- 媒介——照片、插画、3D 渲染、油画、线描、等距视角、黏土动画。
- 镜头与镜片——特写、广角、微距、俯拍、平视、35mm、虚化、鱼眼。
- 光线——黄金时刻、逆光、轮廓光、柔光箱、硬阴影、高调、低调。
- 氛围 / 色调——柔和的粉彩、高对比、单色、暖色调、电影感。
提示
一个精准的术语胜过三个含糊的。"黄金时刻逆光"告诉模型的信息，远比"光线很好"要多得多。
说你想要什么，而不是你不想要什么
模型对正向描述的处理，远比否定式要好。要"一张空旷、极简的桌子"，而不是"一张什么都没有的桌子"。如果你之后要在上面叠加文字或 logo，就提示留白——"上方留出大片空旷的天空"——而不是去描述哪里不该有什么。
基于参考图片创作
附上最多 10 张参考图片来引导风格、构图或某个特定主体。写提示词时，输入 @ 来指向某张已附上的图片：
把 @Image1 放到 @Image2 里的桌子上，并匹配 @Image2 的光线。
这是把多张参考图组合进同一个画面最干净的方式——完整的参考与编辑工作流见标注编辑与参考图片。
让提示词匹配模型
同一条提示词在各模型间通用，但每个模型偏爱的侧重点略有不同：
- GPT Image 2——把任何图内文字用引号原样写清楚；它渲染文字比别家都更可靠。
- Seedream 5.0——往写实细节上使劲（皮肤、视线、景深）；它对写实有很好的推理能力，也能处理图内文字。
- Midjourney V8——给它氛围和风格类的词；它默认就偏电影感和绘画感。
- Nano Banana Pro——做精准编辑时，只描述那处改动（"把夹克改成红色"）；它无需蒙版就能局部编辑，在图内文字上也很强。
提示
在图片内部渲染文字，是大多数模型最难的事。如果你的设计需要清晰可读的文字——一块招牌、一个标签、一张海报——就选一个文字能力强的模型，并把确切的文字放进引号里：
a neon sign reading "OPEN 24 HOURS"。参见 GPT Image 2 文字渲染。拿不准用哪个？如何选择模型把它们逐一拆解给你。
警告
从 Discord Midjourney 过来的？不要在提示词里输入参数标记，比如
--ar、--v 或 --style——Sunra 会把它们当成普通词语解析，模型会因此拒掉整次生成。请改用提示词栏里的宽高比、版本和风格控件。修复常见问题
| 问题 | 试试这样做 |
|---|---|
| 图中文字乱码 | 切到 GPT Image 2；把确切的文字加上引号 |
| 主体强调错位 | 把主体放在最前面；从提示词里删掉背景杂物 |
| 角色在多张图间不一致 | 使用一张参考图，并搭配一致性强的模型，如 Nano Banana Pro |
| 几乎对了，就差一个细节 | 别重新跑——编辑那个结果，或只标注编辑那块区域 |
| 风格老是跑偏 | 明确点名媒介，并提供一张参考图 |
有意识地迭代
每次只改一个变量——先改模型，再改光线，然后改构图——这样你才能弄清每一步的作用。当一批结果接近时，改用编辑而不是把整条提示词重写一遍：用文字编辑修一个词，用多角度换镜头角度，或者去打磨背景，而不是从头来过。
准备好把这些直觉带入动态了吗？阅读视频提示词写作。